MySQL 悲观锁是一种在数据库操作中加锁以确保数据一致性和完整性的并发控制机制。它通过在读取数据时直接加锁来阻止其他事务对同一数据的修改，从而避免并发冲突。悲观锁既有优点，也有显著的缺点，适用于特定场景。
一、MySQL 悲观锁的优点
- 数据一致性强
- 悲观锁通过在读取时加锁，确保在事务提交之前其他事务无法修改同一行数据。
- 这种方式对数据的保护性强，适合需要高一致性的场景，如银行转账、库存扣减等涉及资金和库存等关键数据的场景。
- 有效避免并发修改冲突
- 悲观锁在读取时就加锁，防止其他事务的并发修改操作。
- 这种方式可以有效地避免写写冲突（多个事务同时更新同一行数据），确保数据在并发情况下的正确性。
- 防止更新丢失
- 悲观锁通过在修改前加锁，可以确保更新操作的独占性。
- 例如，在多用户同时编辑同一数据的情况下，悲观锁可以防止一个用户的修改被另一个用户的修改所覆盖，避免更新丢失的问题。
- 避免幻读
- 在某些情况下，悲观锁可以通过间隙锁的方式锁定查询范围的间隙，从而阻止其他事务在此范围内插入新数据，防止幻读的发生。
- 特别是在复杂的事务中，悲观锁可以确保事务在执行过程中看到的数据是稳定的，即数据范围内不会出现“幻影”记录。
- 适用于复杂业务逻辑
- 在一些需要多步操作的数据修改中，悲观锁通过持有锁的方式，确保事务中的所有操作都是基于一致的初始状态，从而保证复杂业务逻辑的正确性。
二、MySQL 悲观锁的缺点
- 并发性能差
- 由于悲观锁在读取时就加锁，因此其他事务在同一时间无法对同一数据进行操作，导致并发性能下降。
- 特别是在高并发场景下，悲观锁会导致大量的锁等待和阻塞，显著降低系统的吞吐量。
- 容易引发死锁
- 当多个事务在持有不同锁的情况下相互等待时，会引发死锁问题。
- 由于悲观锁的排他性较强，在复杂的业务逻辑中，锁的顺序或范围不当会导致事务在等待锁时进入死锁状态，影响系统的正常运行。
- 锁的开销较大
- 悲观锁在读取时加锁，需要消耗数据库的系统资源来管理和维护锁状态。
- 频繁的加锁和解锁操作增加了数据库的负载，并对整体性能产生负面影响，尤其是在大批量的数据操作中。
- 增加锁的竞争
- 在读多写少的场景中，悲观锁会导致不必要的锁竞争，进而影响查询性能。
- 例如，在大多数读操作的情况下，使用悲观锁会让读取操作也参与锁竞争，影响系统的整体性能。
- 事务持锁时间较长
- 由于悲观锁在数据读取时就加锁，并持续到事务结束，这意味着事务持有锁的时间较长。
- 如果一个事务的操作时间较长，将会占用锁的资源，延长其他事务的等待时间，降低并发效率。
- 不适合简单的读操作
- 在大多数读操作多的场景中，悲观锁会显得不必要且影响性能。特别是在需要读取大量数据时，悲观锁会导致查询性能大幅下降。
- 现代数据库往往更倾向于使用**MVCC（多版本并发控制）**来实现并发读操作的隔离，而非使用悲观锁来锁定数据。
三、悲观锁的适用场景
尽管悲观锁有不少缺点，但在以下场景中，使用悲观锁仍然是合适的选择：
- 高并发写入场景
- 如果一个系统中存在大量的写入操作，并且写写冲突频繁发生，悲观锁可以有效防止数据的并发修改冲突。
- 数据一致性要求极高的场景
- 在金融系统、订单系统、库存管理等需要严格保证数据一致性的场景，悲观锁可以确保修改过程中的数据安全性。
- 多步事务操作的复杂业务
- 在需要多步操作的复杂事务中，悲观锁可以确保每一步操作的数据都保持一致性。
四、悲观锁的总结
优点：悲观锁在并发竞争激烈和一致性要求高的场景中，可以确保数据的正确性，防止并发冲突和更新丢失，是保障高一致性的重要手段。
缺点：悲观锁的排他性会显著影响系统的并发性能，容易导致锁竞争、死锁等问题，在读多写少的场景下会降低系统的吞吐量。
因此，使用悲观锁时需要权衡数据一致性与系统性能之间的取舍。通常情况下，悲观锁适合在需要高一致性的关键业务场景中使用，而在高并发读场景下，更适合采用乐观锁或MVCC来实现并发控制。