Redis 集群默认有 16384 个槽位。
详细解释
- Redis 集群使用 分布式槽位（slots） 来实现数据分片。Redis 集群将所有的键映射到这些槽位上，然后将槽位分配到集群中的不同节点上。
- 每个键的哈希值通过 CRC16 算法计算出来，然后对 16384 取模，从而确定该键所属的槽位。
- 这样做的好处是使得键能够均匀地分布到所有节点上，提高了负载均衡和查询效率。
主要用途
- 数据分片：将数据平均分配到多个节点，实现水平扩展。
- 节点迁移：在集群扩容或缩容时，可以通过重新分配槽位来实现数据的动态迁移。
Redis 通过这种槽位机制，简化了键到节点的映射和数据分布，使得扩展和缩容变得更加高效。
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You said:
分配到集群节点是一致性 hash 算法吗
ChatGPT said:
ChatGPT
Redis 集群的数据分配不是基于 一致性哈希算法，而是采用了 分布式槽位（hash slots） 的机制。具体来说，它将键映射到 16384 个槽位（slots）之一，而这些槽位再被分配到不同的节点上。
详细讲解
- 槽位机制：
- Redis 集群将所有键映射到 16384 个槽位中。每个键通过 CRC16 哈希函数计算其哈希值，然后对 16384 取模，从而确定其所属的槽位。
- 槽位被平均分配到集群中的各个节点上。如果一个集群中有 3 个节点，那么每个节点大致管理 16384 / 3 ≈ 5461 个槽位。
- 与一致性哈希的区别：
- 一致性哈希算法的特点是在节点数量变化时尽可能减少重映射的键数量。它通常用于无槽位机制的分布式系统中，避免在节点变动时大量的键重新分配。
- Redis 槽位机制则是通过预定义的 16384 个槽位，将它们分配给不同节点，即便节点数量变化，也只是重新分配部分槽位，而不会重新计算每个键的槽位。这种设计简化了数据的迁移和负载均衡。
- 优点：
- 简化负载均衡：在集群扩容或缩容时，只需要调整槽位的分配，不需要重新计算所有键的哈希位置。
- 快速定位：只需计算 CRC16 和对 16384 取模，就可以快速找到某个键应在的槽位和节点。
总结
- Redis 集群使用的是 槽位机制，而不是一致性哈希。槽位机制能更好地控制数据分布和迁移，并简化了集群节点的管理和扩展。
这种机制在保证数据分布均匀的同时，也优化了扩容和缩容的效率。