动量指标和波动率指标，有很多人认为很相似，但两者其实有巨大的不同，波动率通常用于辅助判断趋势的发生，但没法单独使用，而动量指标可以直接用于判断趋势，像布林带指标，其实不能算波动率指标，而是动量指标。

指数平滑移动平均线MACD

Moving Average Convergence Divergence，简称MACD。很多人以为MACD是均线指标，其实不是，它是一种动量指标。

MACD首先是算出两根线，然后两根线在不停的移动，它们之间的差值也在不断的变化，所以可以做出这个差值的曲线，也就是MACD线。计算步骤：

计算EMA(12)和EMA(26)，这个12天和26天是一般的约定，也可以选用其他的。然后EMA(12)-EMA(26)得到一个差值，这个差值画出的线是第一根线叫DIF，叫差离值线。然后将DIF作为价格，在以此计算9日的指数移动平均线(EMA)，计算出第二根线DEA或者DEM，叫信号线。最后算出两条线的差，得到直方图。

所以MACD其实涉及到3根线，DIF线，DEM线，和0轴线：如图：

MACD背后的思想是什么？首先前面提过，EMA是一种价格的均值计算方法，越是较近期的价格，权重越高，所以EMA(12)只计算近期12天，而EMA(26)计算的是近期26天，所以显然EMA(12)更能反映近期价格，所以两者之差是一个近期价格相对远期价格的涨跌，也就是DIF。

所以DIF可以为正，也可以为负，如果为正，表示近期均价比远期均价高，反之，是近期均价比远期均价低。这里其实是判断DIF线和0轴线。

接下来，可以认为近期均价和远期均价的差值，也是有上限和下限的，并且也是要围绕均值运动的，所以最后算一下均值得到DEM线，DEM肯定比DIF变化慢，称为慢线，而DIF称为快线。

然后可以观察两条线的变动来辅助分析。根据均线思想，两条线不会一直分离太远，总有回归靠近的一天，不过这里是指价格差值的均值回归，另外，直方图中的绿色和红色柱子能很方便地让人看到两根线的差值。

MACD指标的缺点

MACD在盘整局面时失误率较高,（因为波动速度太快,MACD有一定延迟性）但如果配合RSI、KDJ、stoch等震荡指标可适当弥补缺点。
MACD主要用于对中长期的上涨或下跌趋势进行判断,当价格在短时间内上下波动较大时,因MACD的移动相当缓慢,所以不会立即对价格的变动产生买卖信号。

MACD指标的实战技巧–如何减少误差，提高判断正确率

“MACD底部出现两次金叉”。
当快线、慢线指标处于0轴以下的时候，如果短期内连续形成两次金叉，则在第二次金叉的时候，可能会发生真正的反转向上。（当MACD指标在底部出现一次金叉的时候，也有可能出现上涨行情，但两次金叉成功的概率会更高一些）
第一次在底部出现金叉很有可能是一次下跌过程中的反弹而已，如果激进的多单进场很有可能被短期套牢。当第二次出现金叉的时候说明空头势力即将耗尽，多头马上开始主导市场的走势，受到一段时间的空头打压后，多头的能量会瞬间爆发产生价格暴涨。
配合蜡烛图的走势增加判断正确率。（1）出现了“底背离”或者底背离的信号；（2）底部的“启明星”、“十字星”“刺透”等反转信号。
利用周线中的MACD指标分析比日线的MACD指标效果好。
当快线和慢线两线在零轴下方时，两线由下跌的趋势转向横盘，当快线上穿慢线形成的金叉是较佳的短线买入时机。注意两线与零轴线的距离越远越有参考价值。

百分比价格振荡器PPO

PPO指标，Percentage Price Oscillator，和macd的计算非常类似，思想也差不多。

MACD计算DIF是EMA(12)-EMA(26)，得到差离值线，而PPO计算DIF是 [EMA(12)-EMA(126)]/EMA(26)

所以是一个百分比，然后同样的公式计算出信号线DEM和直方图。

PPO的思想和MACD是完全一样的，只不过是用百分比来显示。

动量指标MI

动量指标，Momentum Index，又叫MTM指标，是一种计算非常简单的指标，公式如下： MTM=100*收盘价/n日前的收盘价

N不易选太大，一般可以选10。

MTM常用方法有两种。第一种，根据所有历史收盘价的数据统计，得到MTM的历史最大值和历史最小值，然后观察当前MTM线离最大值和最小值的距离，当靠近时就要小心趋势翻转了。

第二种是分别计算不同的时间段的MTM值，比如画10天和20天的MTM线，如果两条线距离越来越远，表示不同时期的动量差距越来越大，可以判断是否要回归靠近了，可以结合其他数据分析是否会有趋势翻转和突破。

能量潮指标OBV

能量潮指标，On Balance Volume，简称OBV。计算很简单：当天的obv=前一日的obv+当天成交量净值

如果当天的收盘价大于前一天的收盘价，则成交量净值为正，如果收盘价小于前一天的收盘价，则成交量净值为负，如果收盘价等于前一天的收盘价，则净值为0.

所以一个不断上涨的股票，比如苹果、微软的股票，它们的obv值长期来看当然是越来越大。

所以obv不是单独使用的，可以使用均值回归的思想，算出30天的obv简单移动平均线，然后再和obv线对比，观察两条线是否越来越分离，如果分离太远，可能就会出现趋势翻转，使得两条线靠近。

当然也可以配合其他指标来判断是否有趋势突破。